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中國(guó)科學(xué)院鞏馥洲研究員作客我?!扒把乜茖W(xué)報(bào)告”

2020年11月23日 14:55 文、圖/文理學(xué)院 張會(huì) 點(diǎn)擊:[]

11月22日下午,應(yīng)文理學(xué)院邀請(qǐng),中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院副院長(zhǎng)鞏馥洲研究員作客我?!扒把乜茖W(xué)報(bào)告”,在理科樓440室做了題為“新一代人工智能和概率與優(yōu)化計(jì)算”的學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告會(huì)由文理學(xué)院院長(zhǎng)劉建科主持,數(shù)學(xué)學(xué)科學(xué)術(shù)帶頭人藺小林及數(shù)學(xué)系相關(guān)教師、研究生參加了此次報(bào)告會(huì)。

報(bào)告會(huì)上,鞏馥洲研究員圍繞不同時(shí)代的人工智能展開,首先介紹了第一代、第二代和新一代人工智能發(fā)展的基本特征和發(fā)展重點(diǎn);其次針對(duì)概率論中貝葉斯公理體系在人工智能中的基礎(chǔ)作用,分析了非凸優(yōu)化計(jì)算在新一代人工智能發(fā)展中起到關(guān)鍵作用的原因;接著強(qiáng)調(diào)了概率論與隨機(jī)分析理論在非凸優(yōu)化計(jì)算中的重要作用,并介紹了所帶團(tuán)隊(duì)在深度學(xué)習(xí)模型方面的研究進(jìn)展,包括股價(jià)與投資交易量預(yù)測(cè)、圖像翻譯和編程語言翻譯等;最后介紹了目前新一代人工智能研究中面臨的主要問題及思考,特別是算法收斂性分析和模型可解釋性研究中涉及的隨機(jī)分析理論與方法。

此次報(bào)告,內(nèi)容豐富有據(jù),講解深入淺出,語言生動(dòng)風(fēng)趣,對(duì)我校師生在該領(lǐng)域及相關(guān)領(lǐng)域今后研究方向的深入與拓展具有很好的啟發(fā)性。

新聞小貼士:

鞏馥洲,研究員,博士生導(dǎo)師,一直從事無窮維隨機(jī)分析及其應(yīng)用方面的研究?,F(xiàn)任中科院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院副院長(zhǎng)、國(guó)家基金委創(chuàng)新研究群體學(xué)術(shù)帶頭人、中科院隨機(jī)復(fù)雜結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。1995年畢業(yè)于中科院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所獲理學(xué)博士學(xué)位,后在北京大學(xué)數(shù)學(xué)系從事博士后研究,2003年獲國(guó)家杰出青年基金獲得者資助。證明了環(huán)路空間上的加權(quán)龐加萊不等式與帶位勢(shì)項(xiàng)的對(duì)數(shù)Sobolev不等式, 解決了Gross猜測(cè);證明了伊藤空間上Malliavin分析的擬不變性。參加和負(fù)責(zé)了國(guó)家973計(jì)劃、國(guó)家基金委創(chuàng)新研究群體、國(guó)家基金委杰出青年基金及杰出青年基金B(yǎng)類、國(guó)家基金委重點(diǎn)項(xiàng)目等多項(xiàng)科研項(xiàng)目。2001年獲香港求是科技基金會(huì)的“杰出青年學(xué)者”獎(jiǎng),2003年獲中國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)第九屆“陳省身數(shù)學(xué)獎(jiǎng)”,2004年入選國(guó)家人事部“新世紀(jì)百千萬人才工程國(guó)家級(jí)人選”并獲國(guó)務(wù)院“政府特殊津貼”證書。

(核稿:郭改慧 編輯:雷超)

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